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当敏捷敏锐的人工智能遇上稳定厚重的工业互联网，会发生什么？工信部近日公布了《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》，这是“人工智能+”行动的重要组成部分。这不仅有利于人工智能和工业互联网本身的创新发展，也将促进两者的相互促进和融合，共同加强制造和网络化能力建设。为什么要“人工智能+工业互联网”？首先，我们来看看人工智能。它是引领新科技革命和产业变革的战略技术。它不不仅是调整生产生活方式，也是衡量一个国家科技能力和产业竞争力的重要指标。这正在以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域。工业互联网是推动新型工业化的关键基础设施，是数据聚合、建模和大规模应用开发的重要载体。实现41个主要产业门类全覆盖，建立5大网络、标识、平台、数据、安全体系，进入高质量发展、规模化推广的新阶段。人工智能与工业互联网相互促进。人工智能具有自动生成、自决和自组织的能力。简单来说，这意味着您不仅可以按照说明创建新事物，还可以也会在复杂的情况下做出独立的判断和选择，甚至组建有效的团队来解决问题。这些特性有助于工业互联网设备升级、功能优化和服务创新。工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中心。这意味着将一切连接起来，为人工智能提供敏感性，收集数据来喂养人工智能，并为人工智能提供一个运行和发出命令的集成平台。它为人工智能在工厂提供真正的“超能力”奠定了基础。数据在连接两者方面发挥着关键作用。在人工智能的三大支柱（算法要素、计算能力和数据）中，数据是最基本、最核心的要素。数据是人工智能的原材料，决定人工智能的能力和愿景。这也是人工智能不断优化升级的燃料。没有现实世界的持续流动工业数据，无论人工智能发展得多么先进，也无法在工业领域展现其能力。工业互联网采集的高质量工业数据将驱动人工智能不断迭代技术，实现工业场景的创新突破，从而助力工业互联网从数字互联阶段向全面智能化阶段转变。促进两者之间的融合和赋能将解决传统技术难以克服的复杂工业问题。目前，重点放在对我国工业制造商的转型和主要压力，以及工业扩张过程中面临的多重困难的智能方面。首先，缺乏高质量的工业数据。老化的设备和不同的协议已经在世界各地散布了数据孤岛。数据标注的专业门槛和成本较高。二是大规模产业模式落地难度大。工业领域不同应用场景的需求明显不同，大规模模型难以捕捉模式，存在模型整体适应性低、场景碎片化等问题。另外，大规模工业模型的投资成本较高，对工业计算能力要求很高。供电不足等问题也限制了大型机型的工业应用。必须解决基础设施和数据互操作性等瓶颈，才能最大限度地发挥两者集成的优势。具体来说，要提高工业互联网平台的智能化水平，提高智能工业计算的供给能力和利用效率。打破工业数据壁垒，整合工业数据各种来源和格式允许您有效地连接和共享。鼓励工业企业提高研发、生产、运营和维护的智能化水平，推动工业互联网和人工智能在重点行业和产业链的融合应用。加强工业互联网与标准人工智能系统对接，加快通信芯片工业传感器、工业传感器、工业控制系统等技术产品创新。人工智能和工业互联网将共同为中国制造业插上“智能翅膀”。日本制造业增加值连续15年位居世界第一。还建成了全球规模最大、技术最先进的信息通信网络，提供高速网络通道、海量数据资源为工业互联网与人工智能的融合和完善提供资源和丰富的应用场景。它将重塑我国制造新优势，为建设制造强国注入新动力。 （作者：黄鑫 来源：经济日报）