批量发布商业广告，使它们看起来像自然推荐。一些人工智能工具的用户抱怨他们被广告“引诱”。专家表示，鉴于人工智能广告的隐蔽性和跨平台流动性，监管应转向全流程治理模式。 “当我询问该产品是否值得购买时，AI（人工智能）工具列出了很多‘科学证据’，但点击链接后发现这些内容实际上是营销账号发布的，没有任何权威性。当我询问物有所值的推荐品牌时，其中一个推荐品牌已被监管机构处罚。” 1月16日，北京消费者黄先生告诉记者，他对一些人工智能工具的推荐结果是否准确表示怀疑。 “谨防”广告。记者查看社交平台发现，近期不少AI助手用户表示，他们正在使用AI助手。在使用AI工具时被广告“引诱”。最初专注于防晒、营养等领域的知识获取问题，AI工具的答案直接提供了品牌推荐。 “当你要求人工智能工具推荐产品时，响应将主要来自训练数据中的互联网内容。这些网络数据包含大量的商业信息、产品评论和营销内容。” AI工具研究员田伟告诉记者，公众对AI工具的推荐机制的了解越来越深入，导致出现了一些更为激进的营销策略，营销人员有意在AI工具中植入更多广告。田伟分析，在AI工具中“植入广告”主要有两种方式。一是用特定的词语引导AI工具产生预期的反应，营销人员只保留AI工具推荐的内容，作为“客观推荐”用于外接显示器。另一种是更隐蔽的“信息馈送”策略。通过这种策略，营销人员可以针对我们依法创建的内容，重点在社交媒体平台上大量发布结构化软文章，以被人工智能工具频繁引用，并智能地将产品纳入“客观推荐”。尽管这些内容通常以“真实用户体验”或“专业评论”的形式出现，但这些实际上是精心设计的营销内容。我们的研究显示，目前有许多GEO（生成引擎优化）服务提供商专门为人工智能工具分发信息。 GEO推广者告诉记者，通过提前发布大量文章，他们可以希望提高产品在各大AI平台上的引用权重，从而让该产品“登上AI推荐榜前列”。根据曝光时间不同，服务费从5000元到10000元不等名词“这种通过GEO技术隐性融入的无标签商业促销存在合规风险。”ing表示，GEO模型的核心目的是将商业促销伪装成人工智能工具经过大量数据计算后得出的客观结论或自然推荐，侵犯了消费者的知情权。此外，为了使用人工智能工具实现跟踪和推荐，出版商经常创建虚假数据或操纵评级，这可能属于虚假广告或不正当竞争的范畴。王雷认为，传统监管重点是广告发布后的违法内容，而基于GEO模型的广告则发生在数据“馈送”阶段。在案例A中，个人广告非常隐蔽，并且在整个平台上发布。创建监管框架需要摆脱传统的端到端监管治理思维。互联网广告和实行全流程治理模式。 （记者刘晓燕）
（编辑：朱晓航）