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为什么与意见融合的圈子中的职位往往更加激烈？现在，在互联网交流中迫害人和追逐人群的实践导致了越来越频繁地的“观点共鸣”现象，并促进了交流生态系统的极端。在社会学和沟通研究中，许多理论已经能够长期解释这种现象。从生态室的影响到群体两极分化和模因的传播，一切都为此提供了学术框架。互联网将这些机制带到了加速状态。首先，在个人层面上，人类更有可能自然地受到情感的驱动，尤其是道德愤怒和荒谬的笑声。一旦打击这种类型的语言进入社交网络，请单击非凡和转移很容易获得。心理实验表明，道德情绪可以显着提高传播效率。换句话说，“共鸣”的火花通常是一种情感，而不是事实。其次，在小组级别，社交网络的平流层效应进一步加剧了极化。人们聚集在一起，意见融合，他们的敏锐态度非常容易携带。这种现象在社交网络中很常见。一旦讨论进入闭路电路，该位置就会迅速变得更加激烈。在叙事层面上，传播科学有一个概念，称为“马可共鸣”。当叙事框架与观众的思想一致时，广泛的模仿就被激活了。单词的光组合压缩了传染性笑话中的理论复杂性，这使公众可以在几秒钟内快速地“理解”它们。互联网算法是这种“共振”放大器。 e从表面上讲，传统平台的推荐机制是预测用户将订购的内容。结果是更多的情感和笑话信息，为自我扩展创造了反馈周期。一些研究已经监视了Internet建议算法审查，并发现建议对极端内容产生放大效果。其他研究指出，算法影响有限，并且用户选择了。但是，无论结论如何，共识是当人类削弱满足算法放大器时，“共振”几乎是不可避免的。这有多重后果。一种是公共问题的肤浅和情感。复杂的事实被替换为Psimple Lemas。事实是，在没有驳斥谣言的情况下，通常被新的笑声所淹没。第二个是社会地位的两极分化，即使具有“反向反弹”效应。您想强迫自己打破偏见的越多，您就越有可能加深您的Division。第三是治理困境。该平台不仅应根据法律保护言论自由，还应控制谣言和极化，使主管和企业陷入困境。那么处理该方法的方法在哪里呢？同时，学术界提出了“疫苗接种”样式信息。这意味着可以使用简短的视频，插图和其他方法来识别和操纵公众在谣言传播之前。研究表明，它实际上可以降低公众的欺诈率。另一方面，该平台可以将“摩擦”添加到ERECMORMONDENDER的NLACE，例如“转移之前读取”，或为内容太快配置冷却机制。这些措施还可以降低传播的即时爆炸性。更有趣的是，与这种“共鸣”作斗争的最佳方法通常不是认真否认谣言。但是“反梅姆”：小组是由笑声驱动的，因此您可以使用更多Esting“快乐点”以削弱错误的历史的势能，并指导用户娱乐行为。这种“使用茎”的方法比Leng Bingbing数据更有效。 “关注风格”通信本身的现象本身就是互联网语言创造力的缩影。在嬉戏的短语中压缩复杂的外语学术理论。这不仅使人们微笑，而且还提供了观察数字社会的独特观点。 REROPE：人类的非理性并不是什么新鲜事物，但是真正的新颖性是互联网和算法使其更快，更激烈，更加失控。我们需要的不仅是批评和讽刺，而且是对治理中沟通机制和创新的理解。只有这样，我们才能阻止每个人在数字时代成为“共鸣”的囚犯。 （作者Shenyan是新闻学院和人工智能学院的双重补偿教授在Tinshua大学）。