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中国经济网北京12月18日电（记者朱兰）近日，记者从国家市场监管总局获悉，中国质量检验研究院科研团队在食用植物油质量安全监管领域取得新进展，成功建立了高灵敏食用油真伪鉴别技术体系，为日常监管和专项整治提供了有力的技术支撑。科研团队融合非靶向代谢组学技术和脂质组学技术，成功构建了覆盖200多种脂质成分和代谢成分的食用油指纹图谱数据库，创新性地提出了电子激活解离多重破坏复合模型，建立了“脂质成分谱+特征化合物”协同识别方法。基于该数据库，团队对花生油、山茶油、橄榄油等10种常见食用油建立了判别模型，分析了一批特征性、判别性强的标记物，将掺假检出限控制在1%以下。可以科学地测定每种油中混有多少异物。在实际监管应用中，该技术可用于食用植物油的风险监测和专项整治，可覆盖超市货架上的包装食用油、餐饮单位的大桶油、网络销售的“优质植物油”等多种场景，提高掺假问题线索的发现能力和处理的精准度。该负责人表示，研究成果已纳入食用油污染风险监测体系监控技术体系，为查处和纠正食用植物油污染和质量缺陷提供有力的技术支撑。